主讲嘉宾
王朝云,安徽明天氢能科技有限公司总经理,毕业于同济大学热能及环境工程系动力机械专业。1984年进入江淮汽车,从质量管理员做到江淮汽车公司乘用车公司副总经理、营销公司总经理,此后先后在福田、奇瑞、华泰等多家车企担任要职,从华泰离职后,2017年8月他创办安徽明天氢能科技股份有限公司,出任总经理。深耕国内汽车领域34年,被业界尊称为“车坛老将”,无论在汽车研发、销售还是售后都有着极为丰富的经验。
1 核心提示 产业机遇
目前,燃料电池产业发展正面临着前所未有的机遇。燃料电池技术经过数十年的积累,核心技术取得了关键性的突破,特别是中国科学院大连化学物理研究所研发的新一代电堆已接近国际先进水平;燃料电池基础材料、关键工艺、专有设备基本清晰,具有产业化发展的条件;纯电动和其他新能源技术路线不能解决的续航里程、重载、能源补给、安全等问题日渐凸显,市场对氢燃料电池的需求尤为迫切;国家及地方对发展燃料电池产业高度重视,密集出台相关政策,支持氢能及燃料电池的发展。
2 核心提示 明天氢能
安徽明天氢能科技有限公司,“明天”既是未来的明天,也是让天更明亮、实现“大同蓝”的明天。该公司是集合“氢能源研究、推广、生产”为一体的高科技公司。已经建成(部分在建)燃料电池系统的研发和制造基地,拥有双极板、MEA、电堆、压缩机、氢气循环装置和燃料电池系统集成与控制等全产业链的关键核心技术,建立以来,一直致力于通过先进的燃料电池技术为绿色交通、分布式发电、热电联供、制氢和加氢站等提供系统解决方案。该公司发展燃料电池产业是顺势而为。
该公司是自主燃料电池的制造公司,希望为清洁能源应用提供优化的系统解决方案。工厂坐落在风景秀美的“六安明天氢能产业园”,氢能产业园占地2平方公里。氢能及燃料电池研究院设立在上海环同济知识经济圈。公司集聚了一批优秀的科学家和行业精英,拥有自主知识产权的电堆与系统关键核心技术,公司产品有30kw、40kw、50kw、60kw、80kw平台电堆与系统,其中30kw、40kw、50kw已通过事业认证,60kw、80kw计划将在2019年投入。
我国有50余年的燃料电池技术积累,国内掌握核心技术的研发机构和关键技术人才集聚到该公司,有着雄厚的人才基础。六安是有着红色革命传统的老区,人们向往美好不畏艰难,甘愿奉献与牺牲,该公司根植于六安这块肥沃的土地上,氢能与燃料电池作为能源革命、未来新兴产业的代表,将在这块拥有红色革命基因的土地上散发未来百年的青春。同时,该公司的发展也得到了六安市委、市政府的大力支持。通过城区301路10台氢燃料电池公交的示范运行,优化完善氢能源公交车运营模式;积极探索氢能公交示范运营、金融租赁等模式。大力推广氢燃料电池物流车应用,在六安市金安区传化物流港建立第一个氢燃料电池物流车商业化应用示范点。
3 核心提示 自主工艺开发
明天氢能是大化所孵化的企业,自主工艺开发过程中,1-100( 围绕提高电堆和系统产品从设计源头开始,冻结产品性能,功能和质量要素,包括:机械性能指标,电化学指标,流体力学指标等;确定的产品工艺。)的研究是在大化所老师的支持下完成的,从100-10000(万台级工艺分析,万台级节拍设计与线平衡,精密仪器与设备选型,监测手段选择,主线设计,突破瓶颈、革新局部工艺,工艺验证与工艺认可,原材料选择与验证等)则需要该公司自主研究开发,高精度、高速度、高难度、高安全等级、高环境要求等致使研究应用的过程困难。从汽车产业角度,燃料电池最大的难度不是制造,而是涉及到很多化工、化学类的产品,加之高效率、高产量的要求,让其工艺非常复杂。
该公司与大化所、同济大学、国内知名生产线生产商、国内国际知名设备生产商等单位的科学家、专家、工程师及业内精英人士联合开发了燃料电池系统过程工艺,电堆装配工艺,电堆测试工艺,金属双极板冲压工艺,金属双极板激光焊接工艺,MEA(膜电极)喷涂工艺(移植),电堆活化&测试工艺及燃料电池系统测试工艺等八大工艺。联合开发了全自动化燃料电池系统组装线,电堆组装线,MEA喷涂线,双极板冲压,焊接线,电堆活化&测试线,系统测试线及MEA测试线等八条生产线。
冲压工艺车间全自动化线体采用高精度(模具,扫描仪),高速度(伺服冲压机),高难度(工艺方法)及高环境要求(洁净度,温差)等。在生产线建设时考虑对生产的全部工序进行平均化,调整作业负荷,以使各作业尽可能使用相近的技术手段及方法,最终实现最优的“一个流”生产(节拍均衡),目前,该生产线已建成,具备年产能10000套极板冲压能力。冲压线、焊接线、组装线已全部打通。
MEA工艺车间,膜电极制备万级洁净厂房即将完工,高难度工艺布局已经完成,高精密喷涂设备,高精度光学设备,热压设备已进厂待安装调试,2019年1月份具备达产能力。电堆装配及膜电极设备,是燃料电池的核心部件,其工艺的复杂性,质量稳定性决定产品的使用寿命,线体设计采用全自动化生产线工艺来保证产品一致性和可能性。


