巴西每年有大量野生动物被车撞死。一名计算机专业研究生为此创建数据库，尝试借助人工智能技术提醒驾车者提前躲避，目前测试显示有一定效果。

　　法新社23日援引巴西拉夫拉斯联邦大学下属巴西道路生态中心协调员亚历克斯·巴格的话报道，当前道路安全对巴西野生动物产生“最大的直接影响”。该中心数据显示，巴西每年约有4.75亿只脊椎动物在公路上丧命，其中大多数是水豚、犰狳和负鼠这样体型较小的物种。那些警示有动物过路的路标作用有限，仅能令司机将车速平均降低3%。其他措施也不能彻底解决问题。

　　巴西圣保罗大学计算机科学专业研究生加布里埃尔·索托·费兰特决定发挥专业所长，尝试利用人工智能技术来帮助解决野生动物“路杀”问题。现年25岁的费兰特首先确定了5种最容易成为交通事故受害者的中型或大型动物——美洲狮、大食蚁兽、貘、鬃狼和美洲山猫。

　　他与圣保罗大学数学和计算机科学研究所合作，以数千张包含这几种动物的图片为基础创建了一个数据库，训练人工智能模型实时识别它们。依据他日前发表在英国《科学报告》杂志上的研究报告，多次测试显示效果不错。

　　费兰特说，要使这个项目落地，需要“道路管理企业的支持”，以便能使用交通探头和有关计算设备，这些硬件有助于向驾车者传递实时预警。　　　　 据新华社微特稿