“我主要从事AI Infra方向尤其是大模型训练的研究，当前这一领域面临不少算力难题。算力能耗增长、有效利用率不高、资源分配不均衡等问题，都给大模型训练带来了挑战。”谈到当前算力技术发展面临的挑战，中国·青年先锋人物、摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司AI Infra总监陈志结合研究和业务领域作了分享。

　　中国算力大会聚焦算力产业发展政策，展示算力发展最新成果，研讨算力未来发展趋势，为“政产学研用金”搭建合作交流平台。作为首次参加算力大会的嘉宾，陈志抱着“学习为先”的心态，对大会充满期待。

　　“我希望通过大会，全面了解算力领域各方向的前沿动态，认识更多从事算力硬件、模型研发、模型优化、可靠性保障等不同领域的从业者，在交流中碰撞创新火花。”陈志表示，更期待以大会为契机，推动模型、算法、算力深度协同，让模型更高效地在国产全功能GPU算力上完成训练，利用FP8低精度呈现更优应用效果，为算力赋能千行百业筑牢基础。

　　首次到访大同，陈志在深入了解当地能源资源优势与算力产业发展规划后，探索了与大同合作的契合点。“大模型训练对算力需求巨大，而高算力必然伴随高能耗，大同丰富的能源资源恰好能满足这一核心需求。”陈志表示，双方可以探索“因地制宜，高效利用能源支撑国产算力”的路径，尤其在绿色算力领域发力，通过更多使用绿色能源，降低算力生产的碳足迹，实现“绿色能源产生绿色算力”，为国产大模型训练提供可持续的算力支撑。

　　陈志认为，成熟的算力产业并非单向依赖能源，更能反哺大同能源等相关产业。“大模型在数据分析、智能规划方面优势显著，依托国产算力，可为大同的能源规划、能源调度提供精准技术支持，助力其更合理地利用能源资源，形成能源支撑算力、算力优化能源的双向赋能格局。”

　　本报记者 郑苗苗