如今，各种AI产品层出不穷，它们能写稿、能答题、能做方案，看起来几乎“什么都懂”。但用着用着就会发现，AI有时给出的内容看似专业、逻辑严密，却并不完全准确，甚至与事实不符。这类现象被称为“AI幻觉”。

　　大家熟悉的GPT、Gemini、DeepSeek等，本质上都是基于大语言模型构建的AI系统。而大语言模型更像一台高度复杂的文字接龙机器。它通过学习海量文本，掌握语言中的词语搭配、句式结构和上下文关系，让自己“看起来像人一样说话”。

　　当你输入一句话时，它并不会判断这句话是否正确，而是基于统计概率模型，去预测当前语境中下一个最可能出现的词是什么。当它遇到自己不确定或者根本没学过的知识时，为了完成说出通顺句子的任务，就可能凭感觉编造答案。

　　此外，用户给出的前提通常被默认为真实。为了维持逻辑的连贯，它就会不断“说谎”，从而形成连锁的错误回答。

　　因此，AI并不真正理解事实的真假，也不具备人类意义上的判断能力。当训练数据中本身存在错误信息，或者用户的问题超出了它的知识边界，AI就可能依据统计规律，拼凑出一套看起来很合理、但实际上并不准确的答案。　　　　 市科协供稿